(相关资料图)
1、第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。
2、 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。
3、正态分布的密度函数的特点是:对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。
4、它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。
5、当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。
6、μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。
本文分享完毕,希望对大家有所帮助。
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