2023技术报告：高工风险大，AI/ML热

2023 年，程序员、技术人员就业情况究竟如何？

近日，Linux 基金会发布了一份《2023 年科技人才状况报告》，研究了当前和未来的技术人员配置要求以及组织内所需的技能，揭晓了最新的现状。

(资料图)

通过这份报告中，我们有一些精彩发现：

由于对经济的担忧导致 59% 的组织修改其 2023 年的技术招聘计划，主要是冻结新的职位招 聘，但更多的组织计划增加招聘而不是减少招聘。

新的招聘继续集中在开发人员和较新的技术上，而高级技术职位则首当其冲被裁减（45%）。

云计算和管理服务提供商（65%）和电信组织（65%）都更有可能在2023年增加其技术人员。

在 2023 年增加招聘的组织将重点放在较新的技术上： 云/容器（50%）、网络安全（50%）和 AI/ML（46%）。

70% 的受访组织为现有的技术人员提供新技术的培训机会。

当无法找到合适的技术候选人时，组织培训现有员工（58%）比雇用顾问（38%）更常见。

64% 的受访者认为，招聘成本高、耗时长，而且可能导致错误的候选人和快速流失。 几乎每三个新员工中就有一个（29%）在入职后六个月内离职。

61% 的组织增加了技术岗的招聘，19% 企业大裁员

虽然近来关于国外科技公司裁员的消息屡见不鲜，包括 Google、微软、Meta、IBM 等大厂都牵扯在内，但是据调查报告显示，整体趋势是积极的。有 61% 的企业增加了人员配置，18% 的组织在经济不确定性的发展趋势下纠结是否要调整，只有 19% 的组织对人员进行裁减。

当然，由于每个行业定位不同，企业对人员调整的幅度也有一定的差异。其中，「电信/互联网服务供应商（ISP）/网络托管」行业的招聘尤其强劲，71% 的组织表示增加了他们的技术人员。

其次，66% 的终端用户组织（那些主要使用 IT 产品来支持其业务的组织）在 2022 年也增加了技术人员，而且这也是裁员比例最少的行业，占比 17%。

软/硬件行业冻结招聘比例最高，计划招聘新的技术人员的意愿最低

详细来看，过去一年，全球经济放缓的问题也在一定程度上影响了招聘计划，59% 的组织因此修改了技术招聘计划。

尽管经济形势不利，但综合观点显示，更多的组织计划在 2023 年增加员工 (44%)，但预计不会采取任何裁员或冻结措施来平衡这些增长。

确实存在的部分担忧表现在整个 30% 的组织选择完全冻结人员配置，另外 6%的组织希望先冻结人员配置然后雇用新的人员，6% 的组织打算裁员然后冻结人员配置，最后是 4% 的机构打算裁员、冻结，最后 再 雇佣新人。

这表明，涉及冻结人员配置的战略是很多企业在 2023 年首选的前进道路，是处理不确定经济的保守但不过分的办法。

现实来看，在裁员浪潮中，往往第一批多数都是行政之类的岗位，而技术人员往往会排在后面。企业通常不愿意裁掉技术人员，主要是由于熟练的技术人才难以找到和留住。当面临经济不确定时，很多组织更愿意实施临时冻结招聘。如果有必要的话，也会采取降低员工的绩效或者年终奖，而不是直接裁员。

落地到具体行业，计划增加技术人员比例最高的行业是云服务提供商、电信/互联网服务供应商（ISP）/网络托管、医疗保健，分别占比 65%、65% 和 59%。

与之形成对比的是，硬件/软件供应商是计划在 2023 年招聘技术人员中意愿最低的，仅占比 43%，而冻结招聘的想法倒是最高，占比 58%。

这种趋势可能是由于日益激烈的竞争和更多企业转向使用基于云的解决方案导致的。

总体而言，不同行业的招聘计划存在明显不同，企业需要保持适应性和敏捷性，以快速适应未来新的工作变化。

云/容器技术、网络安全、AI/ML 是最热门的三大技术领域

数据显示，大量的组织正在寻求在以下技术领域增加技术人员：云/容器技术 (50%) 、网络安全 (50%)、人工智能/机器学习 (46%)、数据库和数据管理 (37%)、高级分析和数据科学 (37%）。

企业优先招聘的领先技术领域包括：增强/虚拟现实（137%) 、人工智能/机器学习 (110%) 、区块链(98%)、CL/CD和DevOps (91%)以及 Kubernetes (90%)。

其中，人工智能/机器学习是唯一一个大量组织希望增加技术人员的领域，也是企业优先招聘技术人员的领域。

然而，一旦在面临新技术带来的竞争、经济不稳定等风险时，这些企业也会优先裁掉人员丰富的相关技术岗，具体包括云/容器技术 (40%)、人工智能/机器学(33%)和 DevOps/GitOps/DevSecOps (28%)。

与此同时，减少员工的高优先级领域包括区块链(118%)、3D 打印制造和 CAD/CAM (107%)、增强/虚拟现实(98%)。

报告指出，企业最有可能裁员的岗位，几乎都是复杂且投机的投资领域，很可能不会产生预期的投资回报。

裁员优先级较低的技术领域包括 Kubernetes(33%)、存储技术 (38%)、Web&应用开发(39%)、网络安全 (42%)、数据库和数据管理 (45%)以及开源硬件(49%)。

减少这些领域的技术人员的优先级较低，反映了这些技术对企业的业务更为关键的性质，这意味着更高的工作保障。

综合 2022 年和 2023 年企业对技术人才的技能需求，云/容器、网络安全和人工智能机器学习等新技术是非常热门的。

调查数据表明，持续的技能提升对于企业在科技行业保持竞争力至关重要。组织正在采取各种方法来提高员工的技能，包括提供培训机会和雇用在这些领域有相关经验的新人才。

加薪是留住技术人才最有用的办法

面对日新月异的技术发展，71% 的企业往往倾向于直接雇佣具有新技术经验的 IT 专业人才来加强自身竞争力。70% 的企业选择为现有技术人员提供培训机会。

在公司规模上，少于 250 名员工的组织更多地关注培训，而较少关注聘请新员工或聘请顾问。拥有 5000 名以上员工的组织更有可能雇用新的 IT 专业人员或聘请顾问。

聘请新人和为老员工提供培训，这两种方法之所以受欢迎，是因为它们是非常有效和互补的方式。不过， 直接雇佣具有新技术经验的人才需要 考虑到寻找合适的员工、入职的整套流程时间，以及如果新人对企业文化或工资契合度感到差异，还会带来高流动率，这些都是有风险的。

因此，在找不到所需技能的技术候选人情况下，58% 的企业会选择为现有员工提供培训，55% 的企业会继续寻找，直到找到一个合适的人员。

当问及通过什么样的激励机制才能防止技术人员跳槽时，57% 的企业选择加薪来留住人才。其次，能够提供给员工更好地平衡工作/生活的机会、额外的培训或认证机会、弹性工作制或远程办公的机会都是增强技术人才粘性的关键要素。

每三个新员工中就有一个在入职后六个月内离职

84% 的组织同意需要一种简化的方法来招聘具有成熟技能的新技术人员。 此外，78% 的人认为雇佣错误的候选人，然后不得不再次招聘 是 一个问题。

调查数据显示，即使有了有效的流程，招聘和入职仍然很耗时。69% 的组织需要 1-6 个月的时间来招聘新的人。

入职之后，40% 的人需要 1-3 个月过渡期才能参与到正常的生产环境中。32%的组织则需要更多的时间。所有组织的平均入职流程需要 2.6 个月。

下面右图中显示了新招聘的技术人员在入职 6 个月后离职率，无论是自愿还是非自愿离职。38% 的组织会在 4-6 个月内流失 0-10% 的新员工。

平均而言，几乎三分之一的新员工在入职六个月内离职。

调查报告显示，考虑到平均招聘时间为 4.3 个月，入职平均需要 2.6 个月，在每一个新员工身上投入 8-13 个月的时间后，企业需要替换掉三分之一的员工。这一比例高得有些惊人，高更替率表明，与仅仅依靠外部招聘相比，各组织可能从提高现有雇员的技能中获益更多。

高薪资的高级技术人才可能比普通开发者更容易失业

正常情况，科技公司技术人员的变动会对内部带来一定的影响。那这种影响是好还是坏，得看公司如何调整了。

报告指出，企业可以通过利用技术债务作为缓冲、调整技术人员工作量、利用培训使得技术人员更好适应等方式，降低人员变动对公司内部的整体影响。

据调查报告显示，60% 的组织在增加技术人员时，可以提高员工的技能。

在暂停招聘技术人员的企业中，有 50% 的企业通过培训，根据不断变化的业务需求重新分配资源，以保持灵活性，并在其他替代方案无法实现时，会优化技术人员不断变化的工作量。

52% 面临裁员的组织依靠培训来提高剩余员工的技能。

另外，当企业裁员或者暂停招聘时，往往会带来更多的负面结果，如员工工作量增加和产品交付时间延长。

根据数据具体来看，43% 想要裁员的组织和 37% 冻结招聘计划的组织，期望产品交付的时间更长。另外，39% 想要裁员的组织和 30% 冻结招聘计划的组织，他们希望增加技术员工的工作量。

2023 年，在需要扩招时， 67% 的企业称， 软件 开发者和工程师是他们的重点目标 ，其次招聘的重点人员分别是高级技术人员（58%）、初级技术人员（51%）。

当组织必须裁员时， 45%的组织会考虑解雇高级技术人员，这可能是 因为高级技术人员的薪资可能会更高，企业需要支付的成本更多。其次， 40% 的企业会选择裁掉 外包或者兼职外部技术的人员，再者才会想到软件开发者和工程师。

写在最后

整体而言，云/容器、网络安全和人工智能已经成为企业关注的重点领域。不过，在人才招聘层面，报告的种种数据指出，只有企业采取方法来提高员工技能，如提供培训机会或雇用具有这些领域经验的新人才，才能够有效保证竞争力。

除此之外，调查结果凸显了企业在当今紧张的劳动力市场中招聘技术人才所面临的困难。虽然一些公司很想仅仅依靠外部招聘来解决人才短缺的问题，但数据显示这可能是不够的。

相反，可通过提高现有员工的技能、提供更高的工资、改善工作/生活的平衡，并提供开放源码项目的工作机会，可以有效地吸引和保留 顶尖 人才。

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